企業における生成AIの業務適用が急務となっている。ただし、自社システムとLLM（大規模言語モデル）の連携は容易に実装できるわけではない。モデルの選定や実行システムの構築、プロンプトの調整、外部システムとの連携など、解決すべき課題が山積しているからだ。

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 講演資料・動画 ...

AIエージェントが自律的にプログラムを記述する「AIコーディング」の領域において、「AIツールが生成したソフトウェアをいかに安全にし、高いパフォーマンスを発揮させるか」という要求がかつてなく高まっている。AIモデルの学習や推論を支えるシステムでは、「 ...

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「Pythonのパッケージ侵害とPSFがとっているセキュリティ対策」を公開しました。 こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 ...

ラズパイを使った試作から、より安価・省電力なLTE通信構成へスムーズに移行。PPPプロトコルスタック搭載で、標準的なPythonと同等のコードでLTE通信を実現。 ※アクセスは過去7日間で集計しています。

コーディングに長けた大規模言語モデル（LLM）が登場したのは2021年ごろだ。それから5年で、競技プログラミングの問題を解けるレベルにまで成長した。なぜAIはコーディングがこれほど得意になったのか──「Interop Tokyo 2026」（幕張メッセ）で、LLM「tsuzumi」のコーディング能力向上を担当するNTT人間情報研究所の風戸広史さんが解説した。

Codex CLIでターミナルで動くAIアプリを作っているところ Photo: かみやまたくみ AIを使えばプログラミングがわからなくてもアプリが作れる。 生成AIが登場してそう言われるようになり、2026年の今もその流れは続いているかなーと思います。 プログラマーや ...