Data Cleaningコースの「Handling Missing Values」の演習を通して、欠損値（Missing Values） の扱い方を初めて学びました。 正直、「欠損値ってエクセルで言う空欄のこと？」くらいの感覚しかなく、NaN とか None という表記を見てもピンと来ませんでした。 しかし ...

Kaggleの"Data Types and Missing Values"の演習を通じて、データ型の概念や欠損値の扱い方を学びました。 プログラミング初心者の視点から、「これはどういう意味？」と思ったことや、「こうすれば分かりやすかった！」と感じたポイントを記録していきます。

This repository contains a beginner‑friendly tutorial on how to handle missing values in tabular datasets using Python and pandas. The main example is a small sensor dataset (sensor_log.csv) with ...

Python data types define how values are stored, processed, and interpreted in every program. Choosing the right data type improves clarity, reduces errors, and simplifies logic. Understanding ...