インターネット・アカデミーは「機械学習のためのPython – 決定木とランダムフォレスト（scikt-learn）」を公開しました。 皆さん、こんにちは。 南波真之（なんばさねゆき）と申します。 私はエンジニアではない文系の人間ですが、Pythonの可能性やデータ ...

昨日までで「決定木」という、人間にも分かりやすい賢いAIを学びました。今日はその決定木をさらに進化させ、機械学習の世界で「最強クラスの安定感を誇るモデル」へと育て上げる「アンサンブル学習（ランダムフォレスト）」 を学びます。 一人の天才 ...

「読むデータ」は、臨床医・医学研究者のための、Pythonと機械学習の連載。プログラミングの技術を身につけることから始め、自分のデータを「読み解く」力を鍛える。今回の#29では、過剰適合しやすい一本の決定木の弱点を、たくさんの樹を束ねることで ...