（coremltools 4.0b1のWhat's New） ドキュメントも一新され、Examplesのページに"Converting a PyTorch Segmentation Model to Core ML"というセグメンテーションモデルを変換するチュートリアルがあったので、そちらで変換を試してみた。

画像AIの代表的なタスクのひとつにセマンティックセグメンテーションがあります。物体検出や分類と異なり、画像中の各ピクセルに対してクラスを割り当てるため、実運用では精度だけでなく計算コストや安定性も重要になります。 本記事では、Segmentation ...

``(batch_size, num_classes, *image_shape)``. 2. Convert logits to probabilities with softmax for multiclass tasks. 3. Apply RankSEG during inference-time post-processing. For multilabel tasks, replace ...

High level API (just two lines to create neural network) 4 models architectures for binary and multi class segmentation (including legendary Unet) 30 available encoders for each architecture All ...