会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「ニューラルネットワーク」とは何か？ 近年注目されている機械学習や深層学習（ディープラーニング）を学習する際に、おさえておきたいのが「ニューラルネットワーク」という概念だ。

近年、画像認識分野で用いられるニューラルネットワークにおける最近のモデルは、GPU性能の向上とともに高性能化しています。しかし、画像を空間分割した部分画像（パッチ）から得られるパッチの特徴ベクトル（パッチトークン）の抽出やトークンの混合というプロセス ...

（産業技術総合研究所 人工知能研究センター主任研究員） 人工知能（AI）の中でも、近年、大きな力を発揮するようになった「ニューラルネットワーク」。「なぜ正解が導き出せるかはブラックボックス」といわれることも多いが、最近では、その仕組みを ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 畳み込みニューラルネットワークとは 畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）というのは、人間の視覚神経を参考にしたアルゴリズムである「ネオコグニトロン」と ...

ディープラーニング技術を採用した画像処理技術「Neural network Image Processing Tool」。解像感が上がりノイズが減る。鉄道風景写真においてその効果は絶大だ。 福島啓和 1975年生まれ、JR九州の広告やカレンダー・オフィシャルスチール及びムービーを撮影。

脳のゆらぎを取り入れてAIを安全にする ——深層ニューラルネットワークの隠れ層にゆらぎを導入し脆弱性を軽減—— 【発表のポイント】 人工知能の主要なモデルである深層ニューラルネットワークには、人間とは明らかに異なった間違いをするような ...

画素数を4倍に引き上げる「Neural network Upscaling Tool」。EOS R1やEOS R5 Mark IIに内蔵されていますが、こちらはPC用アプリなのでほかのEOSでも効果を体験できる。うさぎ写真家utaさんに、その効果を交えながら紹介してもらいました。 うさぎ写真家uta ウサギの撮影 ...

ニューラルネットワークは画像認識などの分野で力を発揮していますが、ただ画像を識別するだけでなく、どのような根拠を元に分類が行われたのかを人間が理解できるようにする必要があります。機械学習を扱うブログ「Distill」に、既存の解釈可能な ...

「ニューラルネットワーク」に関する情報が集まったページです。 NTTと東京大学らは、光量子計算の根幹となるスクイーズド光で世界初の10.1dB量子ノイズ圧縮に成功した。位相検出専用の導波路を並列配置する新手法により実現した。現在は12dBへ到達し ...

光の量子力学的な特性を用いて最適化問題の解を高速に得る「量子ニューラルネットワーク（QNN）」を装置化し、長時間安定動作を実現。 QNN計算装置をインターネット経由でユーザーが使用できる「QNNクラウドシステム」を構築。 QNNを ...

スパイキングニューラルネットワークがエネルギー効率的な動きを発見 脚ロボット（注3）は高い移動性能を有することから様々な環境下での利用が期待されますが、他の移動ロボット（車輪型など）と比較して移動のエネルギー効率が悪いことが課題とさ ...

日立と楽天グループの研究開発機関である楽天技術研究所(以下、楽天)は、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発しました。本手法は、日立のCMOSアニーリング技術*1と、楽天のグラフニューラルネットワーク(GNN)技術*2を ...